探索人工智慧發展將催生的 22 種新興職業。
指數
隨著…的加速發展 人工智能勞動力市場正圍繞著新的技術、策略和監管需求進行重組。關於這些變革的討論在…之後獲得了國際關注。 紐約時報 為了凸顯人工智慧相關潛在新興職業的出現，我們首先探討了這個主題，並由此引發了全球專家、諮詢機構和大學的廣泛分析。基於這些討論，我們匯總了預測和趨勢，概述了未來幾年可能脫穎而出的職業角色。詳情如下：
人工智慧的進步將如何創造新的就業機會？
人工智慧的進步應該會創造新的就業機會，因為它在企業中的應用需求… 埃斯特魯圖拉, 監督 e 適應 持續性。人工智慧系統並非獨立運作：它們依賴可靠的數據、明確的參數、驗證以及與策略目標的契合。這就產生了對負責以下方面的專業人員的需求… 演算法審計通過 自動化流程驗證 和毛皮 智慧型系統的品質控制隨著各組織將人工智慧應用於法律、金融、行銷和醫療保健等領域，專注於…的職位也隨之湧現。 技術驗證在 監理合規性 和 機構責任 關於技術支援的決策。
另一個向量在 人工智慧與業務流程的整合採用生成式或預測式工具需要進行診斷、自訂和監控。組織需要明確哪些領域需要自動化，哪些領域需要人工監督，以及如何衡量解決方案的效能。這一趨勢也為以下角色創造了機會… 人工智慧整合商, 使用內部資料的模型訓練器, 演算法效能評估器 e 自主系統管理專家.
還有一個與此相關的第三軸 戰略 和 創造性決策隨著能夠產生文字、圖像、分析和原型等工具的普及，競爭優勢已從單純的生產轉向定義… 標準, 指導選擇 e 確保一致性在此背景下，專注於…的功能正在增強。 人工智慧生成內容的策展在 人工智慧輔助產品管理, 對 自動化體驗設計 和 管理智慧系統的所謂機構個性在自動化生產高度普及的背景下，對能夠制定標準、確保一致性以及將技術與組織特性結合的專業人員的需求日益增長。
人工智慧會取代工作嗎？
另一方面，人工智慧將導致失業的觀點正在蔓延，因為自動化已經產生了實際的影響。如今， 人工智慧工具 他們執行以下任務： 自動化服務, 起草基本文件, 初步數據分析, 履歷篩選 e 初步會計處理 速度更快，營運成本更低。這種影響在基於行政和營運職能的領域尤其明顯。 標準化流程 e 可預測的過程這進一步強化了人類勞動力被直接取代的說法。
自動化的經濟邏輯強化了這一論點，它表明企業傾向於採用能夠提高生產力並降低成本的技術。當人工智慧能夠以與人類相當甚至更高的效率執行重複性任務時，某些工作就會減少。然而，同樣的過程也會產生對新技能的需求，例如前文所提到的技能。因此，爭論的焦點不僅限於工作的消失，還在於市場結構的轉型，即從操作性任務轉向需要…的活動。 判斷力、責任感與策略整合.
新的職業
以下是其中一些例子。 職位和職能 那 紐約時報 隨著人工智慧的進步，這有望成為一種趨勢：
人工智慧審計員
Os 人工智慧審計師 他們將致力於演算法系統的技術和策略分析，驗證模型的訓練方式、使用的數據、存在的風險以及決策的可解釋性。隨著企業和政府在新法規的推動下需要證明其自動化系統的安全性和透明度，預計這一角色將變得越來越重要。 IT審計和數位合規領域已經存在類似的工作，但人工智慧的特殊性——例如偏見、幻覺和模型不透明性——需要額外的專業知識。在巴西，相關課程… 數據科學、電腦工程 e 資訊系統除了MBA之外 IT治理 數據分析已經為這一轉變奠定了基礎。
人工智慧翻譯器
O 人工智慧翻譯器 這位專業人士將負責彌合技術團隊和高階領導之間的鴻溝，用簡單易懂的語言解釋特定係統的工作原理、局限性以及哪些決策可以自動化，哪些決策不能自動化。預計這一職位將會出現，因為人工智慧的採用不僅取決於技術，還取決於對其對業務影響的策略性理解。類似的職位已經存在，例如業務分析師。 產品經理 以及數位轉型顧問，但生成模型和預測模型的複雜性需要額外的技術解釋。
驗屍官
Os 事實查核員 他們將負責審核自動化系統產生的內容、報告和分析，識別事實錯誤、不一致之處和潛在偏見。由於生成模型生成的文本雖然引人入勝，但並非總是準確無誤，這可能導致聲譽和法律風險，因此該職位的重要性可能會日益凸顯。儘管 事實檢查 雖然人工智慧已應用於新聞業和監管領域，但自動化生產的規模將需要專門的團隊來審查法律、金融和企業等領域的人工智慧輸出結果。 新聞學、法律 e 國際關係結合以下方面的專業知識 數據驗證和數位資訊分析它們已經為此功能提供了相關的基礎。
合規官 在人工智慧
Os 負責人工智慧合規的人員。 他們將致力於確保自動化系統符合法律規範、道德標準和內部政策。隨著資料保護和演算法應用相關立法的擴展（例如巴西的《通用資料保護法》），對能夠評估監管風險和實施演算法治理政策的專業人員的需求日益增長。這個角色是合規和公司治理領域的延伸，但特別關注自動化決策和敏感資料的使用。專業方向包括： 資料保護和數位法律 由此類機構提供 FGV 律師事務所 e IBMEC他們已經在為這類工作培訓專業人員了。
可信任身份驗證器
O 可信任身份驗證器 這位專業人員應負責驗證、批准並正式承擔人工智慧輔助生成的決策或文件的責任。在法律、金融、工程和醫療保健等領域，經認證的人員需要在結果實際應用之前對其進行審核和認可。這個角色至關重要，因為自動化系統本身無法承擔法律或機構責任。類似的角色目前已經存在，例如技術經理、法律審核員和法定董事，但區別在於對人工智慧輔助流程的具體驗證。
值得信賴的董事
O 值得信賴的董事 應在組織中佔據戰略地位，負責制定政策 人工智慧治理……負責監督內部稽核、制定驗證規程，並對涉及自動化系統的事件負責。這個角色很可能會出現，因為隨著人工智慧開始影響財務、法律和營運決策，公司將需要專門的領導層來負責… 演算法風險管理 並維護企業聲譽。如今，首席合規官或首席風險長等職位已經存在，但這位值得信賴的總監將特別關注技術、問責制和透明度之間的相互作用。
人工智慧倫理專家
O 人工智慧倫理學家 將負責分析自動化系統的社會、法律和組織影響，評估其潛在影響。 偏見、歧視和利益衝突人工智慧的角色至關重要，因為基於人工智慧的決策會影響信貸、招聘、醫療診斷和公共政策，因此需要明確的問責和公平標準。儘管應用倫理和合規委員會的研究人員已經存在，但人工智慧的技術複雜性要求專業人員能夠與工程師和管理人員進行對話。
法定擔保人
O 法定擔保人 合格的專業人員將正式承擔人工智慧輔助產生的決策或文件的責任，作為官方驗證前的最後一道人為程序。在智慧系統產生的合約、技術報告、結構設計或財務意見中，必須由合格的專業人員進行審核、批准，並對其內容承擔法律責任。這個角色至關重要，因為演算法不具備法人資格，無法承擔法律責任。類似的角色目前已經存在，例如律師事務所的技術經理和簽字合夥人，但差異在於對人工智慧產生的內容進行驗證。
一致性協調員
O 一致性協調員 該職位的主要職責是確保人工智慧系統在不同的應用、版本和通訊管道中保持一致性。生成模型可能會隨著時間的推移產生不同的或不一致的回應，從而對品牌、合約和技術營運構成風險。該專業人員將負責監控標準、審核輸出結果，並使技術更新與組織的形象和規範保持一致。雖然品質控制和品牌管理部門已經承擔類似的功能，但人工智慧的規模和可變性需要專門的監督。
調度員
O 升級官員 該職位將涉及自動化系統，這些系統不足以解決問題，因此需要確保人工智慧輔助支援與人工幹預之間的平穩過渡。此職能適用於客戶服務、教育、醫療保健和金融服務等行業，在這些行業中，自動化決策可能導致客戶不滿或出現需要同理心和情境判斷的複雜情況。客戶服務主管和客戶體驗經理等職位目前已存在，但該職位的關鍵差異在於如何管理人與演算法之間的混合工作流程。
人工智慧整合商
Os 人工智慧整合商 這些專業人員將負責將智慧系統與公司的實際營運連結起來，明確這項技術在哪些方面能創造最大價值，如何實施，以及哪些指標可以衡量成功或風險。之所以需要設立這樣的職位，是因為僅僅購置人工智慧工具並不能保證成功；還需要調整工作流程、培訓團隊，並將策略目標與模型的技術能力相匹配。類似的職位已經在…等領域存在。 數字化轉型 e 科技管理然而，人工智慧演進的複雜性和速度需要專注於這種持續整合的專家。工商管理碩士（MBA） 數據分析與創新 他們已經在培訓符合職位要求的專業人才。
人工智慧系統維護專家（人工智慧管道工）
通話 人工智慧水管工 它將負責識別和糾正複雜自動化系統中的故障，尤其是在多個模型和智慧體相互連接的情況下。隨著公司採用 生成式人工智慧、預測系統和自主代理這會增加連鎖錯誤、資料衝突或回應不一致的風險。這位專業人員將負責診斷問題根源、調整參數並恢復系統正常運作。目前，已有機器學習工程師和資料基礎設施專家承擔類似職能，但智能體人工智慧的進步使得這一角色更加專業化。
人工智慧評審員
Os 人工智慧評審員 他們將負責測試模型、比較版本、衡量性能，並識別偏差、幻覺以及隨時間推移導致的準確性下降等風險。由於人工智慧系統不斷更新，因此在工具大規模部署之前，必須監控品質和影響指標。這項工作至關重要，因為自動化決策直接影響聲譽、法律安全和財務表現。該領域的專業人士已經存在。 數據分析和軟體品質控制然而，產生模型和預測模型的評估需要特定的驗證標準。相關課程 統計學、數據科學和軟體工程它們為該專業提供了堅實的技術基礎。
人工智慧主管
O 人工智慧主管 (首席人工智慧官首席人工智慧長將擔任策略領導職位，負責制定人工智慧的使用政策、投資和治理準則。這一職位的設立源於人工智慧已開始影響商業決策、創新和競爭力。採用人工智慧的公司需要一位能夠整合技術、策略和風險管理的高階主管。雖然首席技術長 (CTO) 和資訊長 (CIO) 等職位已經存在，但首席人工智慧長將專注於… 演算法策略 e 數據驅動創新高階主管培訓計畫和 工商管理碩士 em 數位領導力 e 革新, 像那些 FGV他們已經開始培訓具備這種資格的專業人才。
人工智慧工程師
Os 人工智慧工程師 他們將負責開發、訓練和實施機器學習模型和生成系統，調整演算法，準備資料庫，並確保可擴展的效能。雖然這一職業已經存在，但隨著越來越多的行業採用基於人工智慧的解決方案，預計其需求將顯著增長。未來的差異化優勢將在於專業化… 生成模型、自主系統和智能體架構。學位 電腦科學、軟體工程與應用數學 他們已經在著手建立這個不斷發展的職業所需的必要技術培訓。
人工智慧顧問
Os 人工智慧顧問 這些專業人士將負責為企業提供人工智慧解決方案的選擇、實施和優化方面的諮詢服務。與專注於技術開發的工程師不同，這些專業人士將扮演策略性角色：發掘機會、計算投資回報率、識別監管風險並指導組織變革。由於許多企業希望採用人工智慧，但缺乏足夠的內部專業知識來建立轉型，因此這個角色的價值可能會不斷提升。數位轉型和分析領域的顧問已經存在，但生成式人工智慧的快速發展正在增加對特定專業人才的需求。
整合專家
O 整合專家 該職位的主要職責是確保人工智慧系統與現有軟體、內部資料庫以及公司營運流程協調運作。之所以需要這項職能，是因為人工智慧的應用並非孤立進行：它需要與企業資源計畫 (ERP)、客戶關係管理 (CRM)、財務系統和客戶服務平台互動。該職位將負責技術適配、流程重組以及已實施解決方案的效能評估。雖然目前已有系統架構師和 IT 整合專家，但智慧模型（尤其是基於持續學習的模型）的複雜性需要額外的技能。
人工智能訓練師
O AI訓練器 該職位涉及整理和組織用於訓練客製化模型的數據，並根據組織的文化和目標調整參數和指導回應。隨著企業採用基於自身內部資料訓練的系統，對能夠建立可靠資料庫和定義回應標準的專業人員的需求日益增長。該職能是對現有角色的演進… 數據科學與資訊分析但特別關注模型的行為和情境適應性。
人工智慧人格總監
O 人工智慧人格總監 該職位將負責定義公司自動化系統的基調、風格和溝通標準，尤其是在客戶服務管道和內容製作方面。隨著虛擬助理和生成式工具開始直接與客戶互動，確保品牌形象與人工智慧行為的一致性變得至關重要。此職能融合了以下要素： 品牌、機構溝通與技術……而且，在使用者體驗是競爭優勢的產業，它往往更有價值。品牌總監和客戶體驗經理雖然已經存在，但專門關注人工智慧「聲音」代表了一種新的專業化領域。
差異化設計師
O 差異化設計師 這位專業人士將負責制定策略，使公司在所有公司都使用類似人工智慧工具的環境中脫穎而出。當科技普及到人人都能使用時，競爭優勢就在於如何應用、溝通以及如何融入品牌價值主張。這位專業人士將結合… 產品策略、市場定位與創意方向這定義了即使使用廣泛普及的技術，公司如何脫穎而出。雖然品牌策略家和產品設計師早已存在，但在高度自動化的環境中，對差異化的強調往往會拓展這個角色。
藥物依從性優化人工智慧
O 人工智慧驅動的藥物依從性優化器 將致力於開發和監管以患者監護為中心的智慧系統，旨在提高… 堅持接受醫療治療這些系統會發送個人化提醒，識別患者脫落模式，並根據臨床和行為數據預測治療中斷風險。由於治療依從性低是一個反覆出現的問題，它會增加成本並損害臨床療效，因此該系統的作用可能日益重要。類似的功能已經存在，例如… 人口健康管理人員和健康數據分析師然而，將人工智慧用於持續監控帶來了新的技術和倫理要求。
人工智慧/人類評估專家。
O 人工智慧/人類評估專家 將負責衡量、比較和驗證人工智慧系統相對於人類工作的性能，分析諸如以下標準： 精準性、效率、公正性和社會影響這位專業人士將負責建立指標體系、進行受控測試、識別偏差，並撰寫技術報告，為人類替代、補充或監督的策略決策提供指導。隨著企業和政府需要證明在教育、醫療、信貸和安全等敏感領域使用人工智慧的合理性，該職位的重要性可能會不斷提升。雖然目前已有組織績效評估員和系統審計員，但要直接比較人類決策和演算法決策，則需要更專業的統計學、監管和倫理能力。
你呢？你認為隨著人工智慧的進步，哪些職業會脫穎而出？請在下方留言處告訴我們！
另見：
來源： 新托克時報.
審閱者 加布里埃爾王子 於 19/02/2026
